随着人工智能加速材料设计过程，碳捕集材料创新正在经历变革。一家新公司刚刚摆脱隐形模式，宣布获得 3000 万美元的种子轮融资，利用人工智能快速生成和评估大量新型结构，从而设计出新材料。

这家名为 CuspAI 的初创公司总部设在剑桥和阿姆斯特丹，由人工智能领域的知名专业人士创办，他们是前杰出科学家、微软研究院和高通公司副总裁 Max Welling 教授，以及曾在谷歌和巴斯夫参与深度技术商业化的化学家 Chad Edwards 博士。被誉为 "人工智能教父 "的 Geoffrey Hinton 将担任董事会顾问。

据这家初创公司称，它开发的平台具有材料搜索引擎的功能，允许用户按需要求新材料的特定属性。最终，该技术可以快速发现具有精确功能的材料。

这家初创公司优先考虑的一个领域是气候变化。该技术可用于申请在特定条件下选择性结合二氧化碳的材料，这些材料可用于直接空气捕获和碳捕获领域。CuspAI 技术可帮助生产的材料种类繁多，从能够捕获二氧化碳的材料到可持续燃料，不一而足。该方法可支持该行业实现将去除空气中二氧化碳的成本降至 100 美元左右的目标。

"想象一下，一个搜索引擎不仅可以搜索现有材料，还可以搜索所有潜在的分子和材料。我们的人工智能可以按需生成和评估新材料......通过仔细的流程优化和实验室测试，我们能够实现闭环，确保材料可合成、稳定并最终用于生产，"CuspAI 联合创始人兼首席人工智能官 Max Welling 教授解释道。

Cusp 还与 Meta 公司合作，后者正在实施一个名为 OpenDAC 的项目，以推动直接空气捕集技术的发展。Meta 公司的研究人员将与 Cusp 团队合作，加速碳清除领域的发展。Cusp 计划向使用其搜索引擎寻找所需材料的公司收取费用。

"CuspAI正在采用一种全新的方法，将高效的评估堆栈、优化和生成模型整合在一起，创造出高质量、经济可行的材料，而这些材料以前需要几十年才能发现。在光速，我们相信 CuspAI 团队正在引领我们进入一个新的时代，在这个时代，为全球社会面临的重大挑战寻找解决方案就像在网上搜索一样简单，我们很荣幸能与他们合作。