柏林气候研究所（MCC）领导的一项研究发现，碳定价制度在实施的最初几年里，有助于减少 5%至 21%的排放量。

研究小组在全球 17 项气候政策中发现了这种效果，从而比以往任何时候都更全面地概述了这些措施的影响。

该研究小组撰写了发表在《自然-通讯》（Nature Communications）杂志上的研究报告，他们利用人工智能对现有调查进行了汇编，以便通过独特的计算方法进行比较。

这项元研究首先提出了一个类似于实验室实验的问题：与假设的 "一切照旧 "情景相比，碳定价实施后的排放量发生了怎样的变化？

通过在各种文献数据库中进行关键词搜索，研究小组找到了近 17,000 项潜在的相关研究，并通过使用以相关性为重点的机器学习技术，将研究范围缩小到 80 项具体研究。

在这些研究中，35 项侧重于中国的试点系统，13 项侧重于欧盟的排放交易，7 项分别侧重于加拿大不列颠哥伦比亚省和美国 "区域温室气体倡议 "的大型试点系统，此外，还有关于澳大利亚、加拿大、芬兰、日本、瑞典、瑞士、韩国、英国和美国类似系统的研究。

研究小组公开的计算方法得出的经验数据表明，中国某些省份实施的碳定价对排放量产生了显著影响。

具体而言，研究结果表明，积极的政策方针（即 "公告效应"）和低二氧化碳规避成本的有利环境对排放平衡产生了显著影响。

相比之下，研究团队认为，在他们的研究结果中，关于碳定价是通过排污权交易还是税收来执行的争论并没有政治讨论中那么关键。

这项元研究还强调了对这一问题进行更多实证研究的必要性。