人工智能正在彻底改变我们处理碳捕集技术的方式，新的突破提高了效率，降低了成本。

赫瑞瓦特大学实现净零排放国际研究中心最近启动了一个价值数百万英镑的项目，该项目利用人工智能的力量，大大减少了模拟碳捕集与封存方法所需的时间和费用。

该研究中心被称为 ECO-AI，其创新研究团队开发了先进的算法，专门用于科学计算、材料识别和财务预测。

在英国研究与创新署 250 万英镑（约合 315 万美元）拨款的支持下，ECO-AI 计划的重点是利用一系列人工智能方法，创造用于捕获二氧化碳的环保型溶剂，然后将其永久储存在地下地质构造中。

这些人工智能工具在简化二氧化碳捕集和地下储存过程中发挥着至关重要的作用，最终将帮助企业和政策制定者就碳捕集解决方案的实施做出明智决策。

赫瑞瓦特大学的全球研究所目前正在开展一个名为 iNetZ+ 的项目，旨在实现碳净零排放等目标。该团队包括化学工程、物理学、地质学、数学、计算机科学和经济学等不同领域的专家。

利用先进的人工智能模拟器，该团队能够取代传统的流量迁移建模方法。这大大缩短了在超级计算机上进行模拟所需的时间，以前需要 100 天才能完成的任务现在只需 24 小时即可完成。

将人工智能融入碳捕获技术，是当前应对气候变化斗争中的一大飞跃。

随着全球对碳捕集解决方案的需求不断增加，对更高效、更具成本效益的方法的需求空前强烈。

得益于这些新的突破，世界各地的公司和政府现在可以获得尖端的工具和技术，使他们能够比以往任何时候都更有效地捕获和储存二氧化碳。