萨里大学(Surrey University)的科学家利用人工智能对一个基于真实燃煤发电站的系统进行了调整，结果表明，该模型可以多捕获16.7%的二氧化碳，同时减少36.3%的国家电网能源消耗。

二氧化碳可以通过含石灰石的水中鼓泡烟气来捕获。二氧化碳与石灰石中的碳酸钙发生反应。这会产生无害的碳酸氢盐，这一过程被称为“增强风化”。

泵水和二氧化碳需要能量，尽管二氧化碳捕获厂有自己的风力涡轮机，但在平静的天气里，它从电网获取能量。

利用人工智能，研究人员教会了一个模型系统来预测会发生什么，这样当需要捕获的二氧化碳减少或可再生能源减少时，它就可以减少抽水。

该团队希望他们的发现能在整个行业得到更广泛的应用，为联合国可持续发展目标做出贡献。

“虽然我们在增强风化上测试了我们的模型，但这些原理适用于更广泛的领域。数字化学工程讲师、可持续发展研究所研究员、以人为本的人工智能研究所研究员邢磊博士说:“我们的模型可以帮助任何试图用更少的能量捕获和储存更多二氧化碳的人——无论他们使用的是哪种过程。”

这项研究发表在《反应与化学工程》杂志上。